Home > Posts > BigData > مزايا البيانات الضخمة Big Data

مزايا البيانات الضخمة Big Data

في هذه الأيام، تستخدم جميع المؤسسات البيانات الضخمة. تقدم تحليلات البيانات الضخمة مناجم حقيقية من الفوائد المحتملة ، ولكنها تطرح أيضًا تحديات كبيرة يمكن أن تعوض أي مكاسب محتملة.

ما هي البيانات الضخمة

البيانات الضخمة عبارة عن مصطلح متطور يصف حجمًا كبيرًا من البيانات المنظمة وشبه الهيكلية وغير المنظمة التي يمكن استخراجها من المعلومات واستخدامها في مشروعات التعلم الآلي وغيرها من تطبيقات التحليلات المتقدمة.

يمكن أن تأتي مثل هذه البيانات الضخمة من مصادر مختلفة لا تعد ولا تحصى، مثل أنظمة المعاملات التجارية، قواعد بيانات العملاء، السجلات الطبية، سجلات تصفح الإنترنت، تطبيقات الهاتف المحمول، الشبكات الاجتماعية، النتائج المجمعة للتجارب العلمية، البيانات المولدة للآلات وأجهزة استشعار البيانات في الوقت الحقيقي في إنترنت الأشياء (IoT) البيئات. قد يتم ترك البيانات في شكلها الخام أو معالجتها مسبقًا باستخدام أدوات التنقيب عن البيانات أو برامج إعداد البيانات قبل تحليلها.

مزايا البيانات الضخمة

  • تحسين عملية صنع القرار

في استطلاع NewVantage Partners، اتضح ان 36.2٪ من المستجيبين أن اتخاذ القرار بشكل أفضل هو الهدف رقم واحد لجهود تحليل البيانات الضخمة الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، كان 84.1٪ قد بدأوا العمل نحو هذا الهدف، و 59٪ منهم قد حققوا نجاحًا ملموسًا، بمعدل نجاح إجمالي 69.0٪.

  • زيادة الإنتاجية

أظهر استطلاع منفصل من Syncsort أن 59.9% من المستجيبين يستخدمون أدوات البيانات الضخمة مثل Hadoop و Spark لزيادة إنتاجية المستخدمين من الشركات. أدوات البيانات الكبيرة الحديثة تسمح للمحللين بتحليل المزيد من البيانات، بسرعة أكبر، مما يزيد من إنتاجيتهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الإحصاءات المكتسبة من تلك التحليلات تسمح في كثير من الأحيان للمؤسسات بزيادة الإنتاجية على نطاق أوسع في جميع أنحاء الشركة.

  • خفض التكاليف

وجدت كلتا الاستطلاعات Syncsort و NewVantage أن تحليلات البيانات الضخمة تساعد الشركات على خفض نفقاتها. وقال ما يقرب من ستة من أصل عشرة أن أدوات البيانات الضخمة من Syncsort ساعدتهم على زيادة الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف، وقال حوالي ثلثي المشاركين في استطلاع NewVantage أنهم بدأوا في استخدام البيانات الضخمة لتقليل النفقات. ولكن من المثير للاهتمام أن 13.0 في المائة فقط من المجيبين اختاروا خفض التكلفة كهدف أساسي لتحليلات البيانات الضخمة، مما يشير إلى أن هذا بالنسبة للكثيرين هو مجرد فائدة جانبية مرحب بها.

  • تحسين خدمة العملاء

من بين المشاركين في استطلاع NewVantage ، كان تحسين خدمة العملاء ثاني أهم هدف رئيسي لمشاريع تحليل البيانات الضخمة، ونجحت 53.4 في المائة من الشركات في تحقيق بعض النجاح في هذا الصدد. وسائل الإعلام الاجتماعية، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) ونقاط الاتصال الأخرى للعملاء تعطي الشركات اليوم ثروة من المعلومات حول عملائها، ومن الطبيعي أن يستخدموا هذه البيانات لخدمة هؤلاء العملاء بشكل أفضل.

  • كشف الاحتيال

هناك استخدام شائع آخر لتحليلات البيانات الضخمة – وخاصة في صناعة الخدمات المالية – وهو كشف الاحتيال. واحدة من المزايا الكبيرة لأنظمة تحليلات البيانات الضخمة التي تعتمد على التعلم الآلي هي أنها ممتازة في اكتشاف الأنماط والشذوذ. هذه القدرات يمكن أن تعطي البنوك وشركات بطاقات الائتمان القدرة على رصد بطاقات الائتمان المسروقة أو عمليات الشراء الاحتيالية، وغالباً ما يعرف حامل البطاقة أن هناك خطأ ما.

  • زيادة العائد

عندما تستخدم المؤسسات بيانات كبيرة لتحسين عملية صنع القرار وتحسين خدمة العملاء، غالبًا ما تكون زيادة الإيرادات هي النتيجة الطبيعية. في استطلاع Syncsort ، قال أكثر من نصف المستجيبين (54.7 في المائة) إنهم يستخدمون أدوات البيانات الضخمة لزيادة الإيرادات وتسريع النمو استناداً إلى رؤى أفضل.

  • زيادة السرعة

مرة أخرى، من تقرير Syncsort ، قال 41.7٪ من المستجيبين إن إحدى فوائد البيانات الضخمة هي القدرة على زيادة سرعة الأعمال / تكنولوجيا المعلومات. تستخدم العديد من المؤسسات بياناتها الكبيرة لمواءمة جهودها في مجال تكنولوجيا المعلومات والأعمال بشكل أفضل، كما أنها تستخدم تحليلاتها لدعم التغييرات الأسرع والأكثر تكرراً في استراتيجيات وتكتيكات أعمالها.

  • ابتكار أكبر

الابتكار هو ميزة أخرى مشتركة للبيانات الضخمة، ووجد استطلاع NewVantage أن 11.6٪ من المديرين التنفيذيين يستثمرون في التحليلات في المقام الأول كوسيلة للابتكار وتعطيل أسواقهم. إنهم يعتقدون أنه إذا استطاعوا استخلاص الأفكار التي لا يملكها منافسوه، فقد يتمكنون من الخروج من بقية السوق بمنتجات وخدمات جديدة.

  • أسرع للسوق

على نفس المنوال، أخبر التنفيذيون أيضًا NewVantage أنهم يستخدمون بيانات كبيرة لتحقيق سرعة أكبر في السوق. وقال 8.8 في المائة فقط أن هذا هو الهدف رقم واحد بالنسبة للبيانات الضخمة، ولكن 53.6 في المائة بدأوا العمل نحو ذلك الهدف، ومن هؤلاء، حقق 54.1 في المائة بعض النجاح. ومن المحتمل أيضًا أن تؤدي هذه الميزة من البيانات الضخمة إلى فوائد إضافية، مثل النمو الأسرع وزيادة الأرباح.

error: Content is protected !!