Home > Posts > Technology > ما هي لغات تحليل البيانات
Consultant showing data analysis concept on screen with charts for business intelligence and strategy

ما هي لغات تحليل البيانات

الإنسان في طبيعته كائن شغوف بكل ما هو غريب عنه، يبحث عن المجهولات لمجرد الفضول فقط حتى وإن كانت تلك المجهولات لا تخصه، فما بالنا بما يخصه تلك المعلومات أو المجالات تلك؟ بالتأكيد سوف تكون المنفعة كبيرة ومفيدة.

ذا كنت من المهتمين بمجال البرمجة أو مجال تحليل البيانات فيجب عليك أن تتابع قراءة المقال، المقال سوف يحتوي على أهم لغات تحليل البيانات وبعيدًا عن التعقيد في المقالات العربية الطولية والتي تشرح كلامًا أكاديميًا وبعيدًا عن المصادر الإنجليزية أو التي باللغات الأجنبية.

تحليل البيانات

 هى عملية فحص البيانات وتطهيرها وتحويلها ووضع نماذج لها بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة وإعلام الاستنتاجات ودعم اتخاذ القرار.

ويحتوي علم تحليل البيانات على جوانب عديدة، تشمل تقنيات متنوعة تحت مجموعة متنوعة من الأسماء، بينما يتم استخدامها في مجالات مختلفة في مجالات الأعمال والعلوم والعلوم الاجتماعية.

لغات تحليل البيانات

هناك العديد من الغات وسوف نعرض أهمها وأشهرها..

1- لغة بايثون Paython: تعتبر بايثون واحدة من أفضل لغات تحليل البيانات وأسهلها على الإطلاق وذلك بعد التحديث الذي تم عليها في 1991 والذي جعل منها لغة سهلة التعامل مع الكثير من المحللين مما زاد من انتشارها بعد تلك الفترة، ومن أمثلة المواقع التي اعتمدت على تلك اللغة (جوجل ويوتيوب).

2- لغة R: تعتبر لغة R هي لغة مكملة لما فعلته لغة S حيث جاءت في بداية دورها في 1997 وانتشرت سريعة بين المحللين وسميت اللغة التي بنيت بواسطة الاحصائيين، واشتهرت نظرًا لتميزها في معالجة وتحليل البيانات في آن واحد وبكل سهولة.

3- لغة Matlab: حيث تعتبر لغة ماتلاب واحدة من أشهر اللغات التحليلية التي تستخدم في المصفوفات، في القطاعات العلمية والأكاديمية تعتبر ماتلاب هي أفضل لغة تحليل بيانات، ولكن يعاب عليها إنها لغة تحليل مغلقة على عكس لغة R على سبيل المثال.

وأيضًا يعاب عليها تكلفة التراخيص العالية لها حيث تحتاج ترخيص لكل Toolbox.

أهمية تحليل البيانات

وهناك أهميات كثيرة لعمليات تحليل البيانات لذا يتم استخدام لغات تحليلات لها، ومن تلك الأهميات..

1- تعتبر لغات التحليل هي واحدة من الطرق التي تقوم بمعالجة البيانات وتطويرها وإصلاح الأخطاء بها حتى يتم عرضها بطرق صحيحة وسليمة.

2- تقوم بتقوية نقاط الضعف الموجودة في البيانات المحللة.

3- تقوم بالتنبؤ بالمستقبل القريب للشركة عن طريق تحليل بيانات تلك الشركة.

4- تحول البيانات والمصفوفات إلى جداول أو ملفات أكسيل بسيطة التعامل والفهم.

5- تقوم بتسهيل عملية تحويل المصفوفات من صورتها المعقدة، إلى صورة بسيطة.

للغات تحليل البيانات أهمية كبيرة في عالم معالجة البيانات وخصوصًا في عمليات المعالجة الشاملة التي تتم على أي مؤسسة.

error: Content is protected !!