Home > Posts > BigData > ما هو الـ Data Science

ما هو الـ Data Science

اذا كنت تريد البحث عن شىء ما على احد محركات البحث كجوجل مثلا تلاحظ ان النتائج التى تظهر ليست متعلقة بكلمة بحثك فقط وانما يظهر نتائج مختلفة متعلقة بهذه الكلمة لكى يحقق لك نتيجة بحث افضل فماهو السبب ؟! السبب فى ذلك ان جوجل يستخدم احدى تطبيقات مايدعى ب data science فدعونا الان نتعرف على هذا العلم وفوائده

مفهوم ال data science

يعتبر علم البيانات مزيج من مجالات الرياضيات والإحصاء و الحاسب وتجارة الأعمال حيث انه علم يستخدم فى حل المشكلات كما تستخدمه الشركات فى تحليل البيانات التى تمكنها من اتخاذ قرارات مستقبلية تساعد فى توسيع اعمالها والذى هو ليس بالامر اليسير دون استخدام هذا العلم  

DataScience

اقسام علم البيانات 

اكتشاف البيانات

يهتم هذا القسم باستخراج المعلومة او المعرفة من داخل البيانات لكى تصبح اكثر فائدة للاعمال ويعتمد بشكل كبير على الاحصاء الكمى والوصفى

يتم تطبيق هذا القسم من ال data science على نوع من المشتريات مثلا بحساب كمية المشتريات من منتج معين ثم تحليل هذا العدد وعمله بنسبة معينة من المبيعات الكلية فان كانت المبيعات منخفضة يتم تحليل سبب الانخفاض ومن ثم تطويره لزيادة نسبة المبيعات

تطوير المنتجات المرتبطة بالبيانات

يعتمد هذا القسم بالاكثر على المعلومات الموجودة لدى الشركة وادخالها على المقاييس والنماذج الى وضعها data scientist لكى يتم تحليل مدى موافقتها لهذه النماذج ومن ثم تطويرها او مطابقتها لما يفيد العميل مثل (بحث جوجل , تصحيح الاخطاء الاملائية فى لوحة المفاتيح او تصنيف الرسائل فى البريد الالكترونى )

علم البيانات

مراحل تطبيق علم البيانات 

طرح الاسئلة

تبدأ عملية Data Science فى العادة بسؤال نحتاج للاجابة عنه فنقوم بتنظيم قائمة من الاسئلة الاكثر شيوعا فى المجال المراد تحليله ثم نوجهها لمن  يتعامل مع المنتجات الرقمية

نسبة المبيعات المتوقعة فى الاشهر القادمة … الموسم او الموعد المناسب لتقديم المنتج … الصيغة الافضل لتسويق المنتج هل هى فيديوهات او مقالات مثلا … السعر المثالى للمنتج … وغيرها من الاسئلة التى تساعد فى حل المشكلة

جمع البيانات

المرحلة التالية لذلك هى جمع البيانات التى تساعد فى الاجابة عن التساؤلات المطروحة ولهذه البيانات عدة مصادر منها مثلا البحث عن الانترنت او بيانات المنظمات والشركات الاخرى او التطبيقات او اجراء استبيانات للعملاء وغيره من المصادر ومن امثلة جمع البيانات مثلا لمعرفة الطريقة المثلى لتسويق المنتج فيجب ان تقارن تفاعل العملاء مع المقالات فى مدونة مع تفاعلهم مع الفيديوهات

معالجة وتنظيم البيانات

تحدث هذه المرحلة من مراحل data science لتجنب عدم التوافق فى البيانات ولذلك فانه يجب تصنيفها وتنظيمها ومعالجتها من اى اخطاء محتملة لكى تكون مناسبة للتحليل ولا تؤثر بالسلب على عمليات التقييم التى بدأنا مرحلة التساؤلات وجمع البيانات من اجل الوصول اليها ولذلك فان هذه الخطوة مهمة جدا

تحليل البيانات

لا يعتمد الكثير من الشركات على النظر الى الارقام والاحصاءات ولذلك فاان من يقوم بعمل تحليل للبيانات سواء كان بسيطا او معقدا فانه سيتقدم على من ينافسوه وسيحصل على نتيجة فائقة الجودة لاعماله وتتنوع انواع التحليل مابين البسيط الى المعقد جدا

تطوير النماذج والخوارزميات

تحدث هذه المرحلة من data science فى حالة تحليلات البيانات المعقدة او عندما تقدم تساؤلات اكثر من الاجابة على التساؤلات المطروحة فنلجأ لعمل نموذج او خوارزم لكى على الحل الامثل وهذا من منطلق ان هناك تطبيقات ونماذج يمكنها القيام بالعمليات الاكثر تعقيدا من العقل البشرى وبسرعة اكبر 

فمثلا ان كان من الصعب معرفة ما ان كانت واجهة المستخدم الخاصة بي مناسبة للعميل او لا يدويا او ستهدر الوقت فان عمل خوارزم يقيس ذلك سيسهل عملية التحليل 

معاينة البيانات واتخاذ القرار

تعتمد هذه المرجلة على الرسوم البيانية والتى تسهل عملية التحليل المرئى وهذا التحليل هو الذى يتحقق ما ان كانت النتائج التى حصلنا عليها سواء من التحليل البسيط او من النماذج والخوارزميات متوافقة مع الهدف المطلوب او لا والرسوم البيانية تسهل كثيرا عملية التحليل هذه حيث انها بسيطة ومختصرة ومن ثم تكون الخطوة الاهم وهى اتخاذ القرار المناسب اعتمادا على المراحل السابقة وعلى البيانات التى تم جمعها وتحليلها ودراستها جيدا

 ختاما

يعتبر علم ال data science من اهم الخطوات التى يجب اتخاذها على اى شركة او مؤسسة ترغب فى التطور وتسعى الى زيادة ربحها وتحسين ادائها فهو كما ذكرنا علم شامل يقوم بعمل الكثير من التحليلات المفيدة لمستقبل المؤسسة بشكل سهل وبسيط جدا ولذلك فانه علم ينصح به لاى شركة 

error: Content is protected !!