Home > Posts > Education > ماذا تعرف عن التعليم الالي Machine learning

ماذا تعرف عن التعليم الالي Machine learning

التعليم الآلي هو طريقة لتحليل البيانات التي تعمل على أتمتة بناء النماذج التحليلية. وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يستند إلى فكرة أن الأنظمة يمكن أن تتعلم من البيانات، وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات بأقل تدخل بشري.

تطور التعليم الآلي

بسبب تقنيات الحوسبة الجديدة، فإن التعليم الآلي اليوم لا يشبه التعلم الآلي للماضي.

لقد ولدت من التعرف على الأنماط والنظرية التي يمكن للحواسيب أن تتعلمها دون أن تتم برمجتها لأداء مهام محددة؛ أراد الباحثون المهتمون بالذكاء الاصطناعي معرفة ما إذا كان بإمكان أجهزة الكمبيوتر أن تتعلم من البيانات.

إن الجانب التكراري للتعليم الآلي مهم لأن النماذج تتعرض للبيانات الجديدة، فهي قادرة على التكيف بشكل مستقل. يتعلمون من الحسابات السابقة لإنتاج قرارات ونتائج موثوقة ومتكررة. إنه علم ليس جديدًا – ولكنه اكتسب زخمًا جديدًا.

في حين أن العديد من خوارزميات التعليم الآلي كانت موجودة منذ وقت طويل، فإن القدرة على تطبيق العمليات الحسابية المعقدة تلقائيًا على البيانات الكبيرة – مرارًا وتكرارًا، أسرع وأسرع – هي تطور حديث.

في ما يلي بعض الأمثلة الشائعة على نطاق واسع لتطبيقات التعليم الآلي التي قد تكون معتادًا عليها:

– سيارة جوجل ذات القيادة القوية والرائدة.

– عروض التوصية عبر الإنترنت مثل تلك المقدمة من Amazon و Netflix

– تطبيقات التعلم الآلي للحياة اليومية.

– معرفة ما يقوله العملاء عنك على Twitter التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع إنشاء قواعد لغوية.

– الكشف عن الغش، واحدة من الاستخدامات الأكثر وضوحًا، وهامة في عالمنا اليوم.

لماذا يعد التعليم الآلي مهمًا؟

يعود سبب الاهتمام المتجدد في التعليم الآلي إلى نفس العوامل التي جعلت من عملية استخراج البيانات وتحليل Bayes أكثر شعبية من أي وقت مضى.

أشياء مثل تزايد أحجام وأنواع البيانات المتاحة، والمعالجة الحاسوبية التي هي أرخص وأكثر قوة، وتخزين البيانات بأسعار معقولة.

كل هذه الأشياء تعني أنه من الممكن إنتاج نماذج بسرعة وبصورة تلقائية يمكنها تحليل بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا وتقديم نتائج أسرع وأكثر دقة – حتى على نطاق واسع جدًا. وعن طريق بناء نماذج دقيقة، يكون لدى المنظمة فرصة أفضل في تحديد الفرص المربحة – أو تجنب المخاطر غير المعروفة.

من الذي يستخدم التعليم الآلي؟

لقد اعترفت معظم الصناعات التي تعمل بكميات كبيرة من البيانات بقيمة تكنولوجيا التعليم الآلي. من خلال فهم الأفكار من هذه البيانات – في كثير من الأحيان في الوقت الفعلي – تستطيع المنظمات العمل بكفاءة أكبر أو اكتساب ميزة على المنافسين.

يستخدم في العديد من المجالات مثل:

الخدمات المالية

تستخدم البنوك والشركات الأخرى في القطاع المالي تكنولوجيا التعلم الآلي لغرضين رئيسيين: تحديد الرؤى الهامة في البيانات  ومنع الاحتيال.

يمكن للرؤى التعرف على فرص الاستثمار، أو مساعدة المستثمرين على معرفة موعد التداول.

كما يمكن لتعدين البيانات تحديد العملاء الذين لديهم ملفات شخصية عالية المخاطر أو استخدام المراقبة الإلكترونية لتحديد علامات التحذير.

الحكومات

لدى الوكالات الحكومية مثل السلامة العامة والمرافق العامة حاجة خاصة للتعلم الآلي حيث أن لديها مصادر متعددة للبيانات يمكن استخلاصها من أجل الحصول على رؤى. تحليل بيانات المستشعر، على سبيل المثال، يحدد طرق زيادة الكفاءة وتوفير المال. يمكن أن يساعد التعليم الآلي أيضًا في اكتشاف الاحتيال وتقليل سرقة الهوية.

الرعاية الصحية

التعليم الآلي هو اتجاه سريع النمو في صناعة الرعاية الصحية، وذلك بفضل ظهور الأجهزة وأجهزة الاستشعار التي يمكن ارتداؤها والتي يمكنها استخدام البيانات لتقييم صحة المريض في الوقت الحقيقي. يمكن أن تساعد التقنية أيضًا الخبراء الطبيين على تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات أو العلامات الحمراء التي قد تؤدي إلى تحسين التشخيص والعلاج.

error: Content is protected !!