Home > Posts > Artificial Intelligence > تحديات يواجهها الذكاء الاصطناعي

تحديات يواجهها الذكاء الاصطناعي

لكل شيئ سلبياته وإيجابياته ودعنا نتطرق لتقنية عظيمة مثل الذكاء الاصطناعي بالتأكيد لها عيوب ولها مميزات ونحن الآن بصدد سرد التحديات والمشاكل التي قد تنتج عن هذه التقنية والتي تعد بشكل آخر معضلات منطقية لابد من الوقوف عندها والتفكير بها

تحديات ومشاكل يواجهها الذكاء الاصطناعي

البطالة ماذا يحدث بعد تحول الوظائف للروبوتات؟

يهتم التسلسل الهرمي للعمل بالدرجة الأولى بالتشغيل الآلي. بما أننا اخترعنا طرقًا لتأمين الوظائف ، يمكننا توفير مساحة للناس للقيام بأدوار أكثر تعقيدًا ، والانتقال من العمل الجسدي الذي سيطر على عالم ما قبل الصناعة إلى العمل المعرفي الذي يميز العمل الاستراتيجي والإداري في مجتمعنا المعولم.

على سبيل المثال النقل بالشاحنات يعمل في الوقت الحالي ملايين الأفراد في الولايات المتحدة وحدها. ماذا سيحدث لهم إذا أصبحت الشاحنات ذاتية القيادة التي وعدت بها تسلا متاحة على نطاق واسع في العقد القادم؟ لكن من ناحية أخرى إذا نظرنا إلى انخفاض خطر وقوع الحوادث، فإن الشاحنات ذاتية القيادة تبدو كخيار أخلاقي. يمكن أن يحدث نفس السيناريو للعاملين في المكاتب، وكذلك لغالبية القوى العاملة في البلدان المتقدمة    

عدم المساواة كيف نوزع الثروة التي أنشأتها الآلات؟

يعتمد نظامنا الاقتصادي على التعويض عن المساهمة في الاقتصاد ، غالبًا ما يتم تقييمه باستخدام الأجر بالساعة. لا تزال غالبية الشركات تعتمد على العمل كل ساعة عندما يتعلق الأمر بالمنتجات والخدمات. ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركة أن تقلل بشكل كبير من الاعتماد على القوى العاملة البشرية، وهذا يعني أن العائدات ستذهب إلى عدد أقل من الناس. وبالتالي  فإن الأفراد الذين يملكون ملكية في الشركات التي تدار بواسطة الذكاء الاسطناعي سيحصلون على كل هذه الأموال.

الغباء الاصطناعي وكيف نحترس من الأخطاء؟

 سواء كنت إنسانًا أو آلة. عادة ما يكون للنظم مرحلة تدريب تتعلم فيها كيفية اكتشاف الأنماط الصحيحة والتصرف وفقًا لمدخلاتها. بمجرد أن يتم تدريب النظام بشكل كامل، فإنه يمكن أن يدخل مرحلة الاختبار، حيث يتم ضربه بمزيد من الأمثلة ونرى كيف ينفذ.

من الواضح أن مرحلة التدريب لا يمكن أن تغطي جميع الأمثلة الممكنة التي قد يتعامل معها النظام في العالم الحقيقي. يمكن أن تنخدع هذه الأنظمة بطرق لا يمكن للبشر أن يكونوا بها. على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي أنماط النقاط العشوائية إلى تشغيل الآلة “لرؤية” الأشياء غير الموجودة هناك. إذا اعتمدنا على منظمة العفو الدولية لإدخالنا إلى عالم جديد من العمل والأمان والكفاءة ، فإننا نحتاج إلى ضمان أداء الماكينة كما هو مخطط لها ، وأن الناس لا يستطيعون التغلب عليها لاستخدامها في أغراضهم الخاصة.

الروبوتات العنصرية كيف يمكننا القضاء على التحيز للذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قادر على سرعة وقدرة معالجة تتجاوز بكثير قدرة البشر، فإنه لا يمكن الوثوق دائمًا به ويجب بأن نكون منصفين ومحايدين. تعتبر Google وشركتها الأم Alphabet أحد القادة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، كما هو موضح في خدمة صور Google، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأشخاص والكائنات والمشاهد. لكن يمكن أن يحدث خطأ، مثل عندما تغيب كاميرا عن العلامة عن الحساسية العرقية ، أو عندما يظهر برنامج يستخدم للتنبؤ بالمجرمين في المستقبل تحيزًا ضد السود.

لا ينبغي أن ننسى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤها بواسطة البشر، الذين يمكن أن يكونوا متحيزين ومحكمين. وأبرز مثال لهذه المعضلة هي صوفيا الروبوت التي هددت البشر

الأمن وكيف نحافظ على الذكاء الاصطناعي من الأعداء؟

كلما أصبحت التكنولوجيا أكثر قوة، يمكن استخدامها أكثر لأسباب مشبوهة وكذلك جيدة. وهذا لا ينطبق فقط على الروبوتات المنتجة لتحل محل الجنود البشر، أو الأسلحة ولكن أيضًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تسبب الضرر إذا تم استخدامها بشكل ضار. لأنه لن يتم خوض هذه المعارك على أرض الواقع فقط  سيصبح الأمن السيبراني أكثر أهمية. بعد كل شيء، نحن نتعامل مع نظام أسرع وأكفأ من قبلنا من حيث الحجم

error: Content is protected !!