Home > Posts > BigData > ابرز ادوات تحليل البيانات الضخمة

ابرز ادوات تحليل البيانات الضخمة

تستخدم برنامج تحليل البيانات الضخمة على نطاق واسع في تقديم تحليل ذي مغزى لمجموعة كبيرة من البيانات. تساعد هذه البرنامج في العثور على اتجاهات السوق الحالية، وتفضيلات العملاء، وغيرها من المعلومات, في ما يلي أهم 11 أداة تستخدم في تحليل البيانات الضخمة. ولكن في البداية ماهي البيانات الضخمة:

ما هي البيانات الضخمة 

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة جدًا والمعقدة جدًا بالنسبة إلى برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية للتعامل معها بشكلٍ كافٍ. توفر البيانات مع العديد من الحالات قدرة إحصائية أكبر، في حين أن البيانات ذات التعقيد العالي قد تؤدي إلى معدل اكتشاف زائف أعلى. وتشمل تحديات البيانات الكبيرة التقاط البيانات وتخزين البيانات وتحليل البيانات الضخمة والبحث والمشاركة والنقل والتصور والاستعلام والتحديث وخصوصية المعلومات ومصدر البيانات.

ابرز ادوات تحليل البيانات الضخمة 

Microsoft HDInsight 

تحليل البيانات الضخمة

Azure HDInsight هو برمجية تشغيل Hadoop فى السحابة. ويقدم عروض سحابة البيانات الكبيرة في فئتين القياسية والمميزة. ويقدم مجموعة واسعة النطاق من المؤسسات المنظمة لادارة البيانات الكبيرة.

مميزاتها:

  • يوفر الأمن والمراقبة على مستوى المؤسسات.
  • حماية أصول البيانات وتوسيع ضوابط الأمان والحوكمة الداخلية إلى السحابة.
  • منصة عالية الإنتاجية للمطورين والعلماء.
  • التكامل مع التطبيقات الإنتاجية الرائدة.

Skytree 

تحليل البيانات الضخمة

Skytree هي أداة تحليل البيانات الضخمة التي تمكن علماء البيانات من بناء نماذج أكثر دقة بشكل أسرع. وهو يقدم نماذج تعلم آلية تنبؤية دقيقة وسهلة الاستخدام.

مميزاتها:

  • خوارزميات قابلة للتحجيم.
  • ذكاء اصطناعي لعلماء البيانات.
  • هي مصممة لحل المشاكل التنبؤية القوية مع قدرات إعداد البيانات.
  • إنه يسمح لعلماء البيانات بالتصوّر وفهم المنطق وراء قرارات الـ ML.

Talend 

تحليل البيانات الضخمة

تُعد Talend أداة تحليل بيانات ضخمة تعمل على تبسيط عملية تكامل البيانات الضخمة وأتمتتها تلقائيًا. كما يسمح أيضًا بتكامل البيانات الكبيرة وإدارة البيانات الرئيسية والتحقق من جودة البيانات.

مميزاتها:

  • تسريع الوقت لقيمة مشاريع البيانات الضخمة.
  • جودة بيانات أكثر ذكاءً مع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.
  • استخدام تقنيات الـ DevOps لتسريع مشاريع البيانات الضخمة.
  • تبسيط جميع عمليات DevOps.

Splice Machine 

تحليل البيانات الضخمة

Splice Machine هي أداة تحليلية كبيرة للبيانات. تكون بيانتها ​​محمولة عبر السحاب العام مثل AWS و Azure و Google.

مميزاتها: 

  • يمكن أن يتدرج ديناميكيا من بضعة إلى آلاف العقد لتمكين التطبيقات في كل نطاق.
  • يقوم “مُحسِّن Splice Machine” تلقائيًا بتقييم كل استعلام لمناطق الـ HBase الموزعة.
  • تقليل الإدارة ونشرها بشكل أسرع وتقليل المخاطر.
  • تستهلك بسرعة تدفق البيانات وتطوير واختبار ونشر نماذج التعلم الآلي.

Spark

تحليل البيانات الضخمة

يعد Apache Spark أداة قوية تعمل على تحليل البيانات الضخمة مفتوحة المصدر. فهو يوفر أكثر من 80 مشغلًا عالي المستوى لتسهّل عملية إنشاء تطبيقات موازية. يتم استخدامه في مجموعة واسعة من المنظمات لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة.

مميزاته:

  • فهو يساعد على تشغيل التطبيق في نظام الـ Hadoop، ما يصل إلى 100 مرة أسرع في الذاكرة، وأسرع عشر مرات على القرص.
  • يقدم إضاءة معالجة سريعة.
  • دعم للتحليلات المتطورة.
  • القدرة على التكامل مع Hadoop وبيانات Hadoop الموجودة.

Plotly

تحليل البيانات الضخمة

Plotly عبارة عن أداة تحليلية تتيح للمستخدمين إنشاء المخططات ولوحات التحكم للمشاركة عبر الإنترنت.

مميزاته:

  • سهولة تحويل أي بيانات إلى رسومات لافتة للنظر ومفيدة.
  • يوفر للصناعات مراجعة المعلومات الدقيقة عن مصدر البيانات.
  • تقدم Plotly استضافة غير محدودة للملفات العامة من خلال خطة المجتمع المجانية.

Lumify

تحليل البيانات الضخمة

Lumify هو عبارة عن منصة كبيرة لدمج البيانات والتحليل والتصور. فهي تساعد المستخدمين على اكتشاف الاتصالات واستكشاف العلاقات في بياناتهم من خلال مجموعة من الخيارات التحليلية.

مميزاتها:

  • وهو يوفر تصورات بيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد مع مجموعة متنوعة من التخطيطات التلقائية.
  • يوفر مجموعة متنوعة من الخيارات لتحليل الروابط بين الكيانات على الرسم البياني.
  • تتيح لك خاصية المسافات تنظيم العمل في مجموعة من المشاريع أو مساحات العمل.
  • مبني على تقنيات بيانات كبيرة مجربة وقابلة للتطوير.

Elasticsearch

تحليل البيانات الضخمة

Elasticsearch هو محرك بحث و تحليل البيانات الضخمة القائم على JSON. وهو محرك البحث والتحليلات المريح والموزع لحل عدد حالات الاستخدام. يوفر قابلية التوسع الأفقي، أقصى موثوقية، والإدارة السهلة.

مميزاتها:

  • يسمح بالجمع بين أنواع عديدة من عمليات البحث مثل الهيكلية وغير المهيكلة والموقع الجغرافي والمتري وغير ذلك.
  • توفر واجهات برمجة التطبيقات البديهية للرصد والإدارة الرؤية الكاملة والتحكم.
  • ميزات البحث والتحليلات في الوقت الفعلي لتشغيل البيانات الكبيرة باستخدام Elasticsearch-Hadoop.
  • فهو يوفر تجربة محسنة مع ميزات الأمان والمراقبة وإعداد التقارير والتعلم الآلي.

R-Programming

تحليل البيانات الضخمة

R-Programming هي لغة الحوسبة الإحصائية والرسومات. كما أنها تستخدم في تحليل البيانات الضخمة. يوفر مجموعة واسعة من الاختبارات الإحصائية.

مميزاتها: 

  • فعالية معالجة البيانات وتخزينها.
  • يوفر مجموعة من المشغلين لإجراء عمليات حسابية على المصفوفات على وجه الخصوص.
  • يوفر مجموعة متكاملة ومتسقة من أدوات البيانات الضخمة لتحليل البيانات.
  • ويوفر مرافق رسومية لتحليل البيانات التي تظهر إما على الشاشة أو على ورق.

الان وبعد ان عرفت ما هي البيانات الضخمة وما هي اشهر ادوات تحليل البيانات الضخمة اصبح بامكانك ان تستكشف هذا العالم، وان تستطيع ايضا تحليل كافة البيانات المستخرجة منه. كل ما عليك فعله هو ان تفاضل بين تلك الادوات وان تعرف ما هي الاداة الاكثر مناسبة لك.

error: Content is protected !!